[发明专利]基于迭代优化RBF神经网络的网络安全态势分析方法有效
| 申请号： | 202110425065.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113141272B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 吴春明;吴玉芹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;宁德师范学院 |
| 主分类号： | H04L41/142 | 分类号： | H04L41/142;H04L41/14;H04L9/40;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代优化RBF神经网络的网络安全态势分析方法。本发明首次通过遗传算法迭代的优化RBF网络的宽度和链接权重，在总体上维持了较低的绝对误差，并且赖交叉模型和基因突变几率进行自适应调整，使种群向有利方向迭代，加快了算法的收敛速度，混沌搜索策略也避免了算法在迭代过程中陷入局部极小值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 rbf 神经网络 网络安全 态势 分析 方法 | ||
【主权项】：
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