[发明专利]对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202110424673.X | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113065045B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李有儒;陈少虎;沈开明;钟文亮 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/901;G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置，方法包括：获取用户总集，其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合；构建关系网络图，其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值；连接两个节点的连接边具有边属性值，边属性值根据用户总集中，同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定；通过图嵌入的方式，得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量；根据各节点嵌入向量之间的相似性，从特征值集合中选择若干特征值子集；将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件，从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果，以及，提升模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 进行 人群 划分 训练 任务 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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