[发明专利]一种基于B样条函数的欧拉解集概率密度成像方法在审
| 申请号： | 202110424255.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113177306A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 曹书锦;鲁光银;毛雅静;朱自强;杨博;郭晓旺;张亮;陈新跃;马致远 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G06F111/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 陈思思 |
| 地址： | 411100*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于B样条函数的欧拉解集概率密度成像方法，首先确定待测区域范围，测量重力矢量数据及重力梯度张量数据；构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程，确定滑动窗口大小，利用滑动窗口内的数据构建线性方程组；获取线性方程组的欧拉解，输出欧拉解集；将欧拉解解集拆分成不同维度的组合，并估算估计区间的上/下界及估计网格带宽，以及确定估计网格的大小；计算并存储B样条函数，并对B样条函数和对应的系数进行卷积，获取欧拉解概率密度分布结果，根据欧拉解概率密度分布结果确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明减少了欧拉解缪解处理过程，优化了确定欧拉解优解的机制，实现了欧拉解簇的分离，进而有效地标识地下异常源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 函数 欧拉解集 概率 密度 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南科技大学，未经湖南科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110424255.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
