[发明专利]一种基于深度学习的行人检测方法在审
| 申请号： | 202110420061.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033478A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 卢立晖;索婕;王化建;张立华;司鹏程;丁明亮;李磊;张正强 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学;日照汇联众创智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 276826 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的行人检测方法，属于深度学习及行人检测技术领域，包括以下步骤：基于传统SSD行人检测模型采用ResNet、VoVNet，K‑means聚类进行优化，解决了SSD算法存在行人密集或遮挡以及行人姿态过小导致的漏检、误检问题，提高了行人检测的准确性、实时性和小目标行人检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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