[发明专利]一种形状识别方法有效

专利信息
申请号: 202110418108.2 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113191361B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 杨剑宇;李一凡;闵睿朋;黄瑶 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 代理人: 刘慧红
地址: 215131 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出一种形状识别方法,提取形状样本的轮廓关键点;定义各关键点处的近似偏置曲率值并判断关键点处的凹凸性,以获取候选分割点;调整曲率筛选阈值,得到形状分割点;计算最小分割代价进行形状分割,得到若干子形状部分;构建形状样本的拓扑结构;使用形状的全尺度可视化表示方法,得到对应子形状部分的特征表达图像;将各特征表达图像输入卷积神经网络进行训练,学习得到各子形状部分的特征向量;构造形状样本的特征矩阵;构建图卷积神经网络;训练图卷积神经网络,获取测试样本的特征矩阵和邻接矩阵,并输入至训练好的图卷积网络模型中,实现形状分类识别。
搜索关键词: 一种 形状 识别 方法
【主权项】:
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