[发明专利]一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法在审
| 申请号： | 202110417576.8 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113158880A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吕伟刚;车保良;李晓萌;吕立;张树刚 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 马千会 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及基于深度学习的行为识别方法。一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法，包括：建立真实课堂环境下的学生课堂行为数据库；构建深度卷积神经网络模型，在所述的学生课堂行为数据库中进行训练；利用训练完成的模型，预测学生的课堂行为。本发明的方法基于深度学习的超分辨率模型可以有效地提升课堂中学生图像质量。针对深度学习需要以大量的数据为训练样本的问题，使用数据增强的方法最大化利用现有数据，保证识别效果的有效性和可扩展性；设计11层卷积神经网络的结构，在保证较高准确率的前提下，减少模型训练时间以提高算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 学生 课堂 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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