[发明专利]一种基于深度学习的万能式断路器触头系统剩余机械寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110416581.7 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113125095B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 孙曙光;温志涛;杜太行;王景芹;唐尧;高辉 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G01M7/02 | 分类号： | G01M7/02;G01R31/327;G01R19/00;G01R15/20 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 赵凤英 |
| 地址： | 300130 天津市红*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习的万能式断路器触头系统剩余机械寿命预测方法。该方法采用了深度学习方法来进行寿命预测研究，首先提出机械寿命预测振动信号有效片段概念；其次引入VMD算法以及基于短时能量的双门限来自动标定其区间；再次构建多通道卷积自编码器网络(MCCAE)，采用无监督学习方式训练，提取有效片段深层退化时序特征；最后构建长短时记忆神经网络(LSTM)，以时序特征作为输入，采用有监督学习训练方式，完成预测等步骤，可以有效地完成万能式断路器触头系统剩余机械寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 万能 断路器 系统 剩余 机械 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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