[发明专利]基于深度信息的表面缺陷检测方法和系统在审
| 申请号： | 202110415217.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113192015A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 朱勇建;谢润林 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/155;G06T7/80;G06T17/00;G01N21/956 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 马静 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及表面缺陷检测领域，特别涉及一种基于深度信息的表面缺陷检测方法和系统。采集待测物体在不同方向光源照明下的图像A；根据图像A提取待测物体的表面梯度数据，并根据表面梯度数据重建待测物体的表面三维形貌；根据待测物体的表面三维形貌检测待测物体的表面缺陷；其中在提取到待测物体的表面梯度数据后，通过高通滤波器结合Frankot‑Chellappa全局积分算法对梯度数据进行积分以得到待测物体的表面三维形貌。通过Frankot‑Chellappa全局积分算法结合高通滤波器，能够大幅度的增强图像的高频信息，突出的高频信息可以精确的反映出待测物体表面的微小缺陷，进一步提高了对待测物体表面进行检测时的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 信息 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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