[发明专利]卷积神经网络平移误差探测方法有效
| 申请号： | 202110413187.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113516620B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 王鹏飞;赵惠;解晓蓬;李创;樊学武 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 唐沛 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络平移误差探测方法，该方法的实现步骤主要包括：1、初始图像采集；2、建立训练集；3、建立神经网络；4、训练神经网络；5、平移误差探测；本发明的方法引入多个波长通道，利用各个波长通道内LSR值的循环周期不同来构成LSR特征向量，随后使用神经网络对LSR特征向量进行识别，完成对平移误差的探测。在此过程中，本发明还利用一个波长内数据来构建大训练数据集，该训练数据集的建立解决了传统神经网络方法探测平移误差时的大范围训练集难以获取的问题。最终，本发明实现了大范围、高精度的平移误差探测，且该方法具有强的抗噪性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 平移 误差 探测 方法 | ||
【主权项】：
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