[发明专利]一种融合颜文字的多类别情感提取方法在审
申请号: | 202110412378.2 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113191135A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 骆曦;刘晓晓 | 申请(专利权)人: | 北京联合大学 |
主分类号: | G06F40/242 | 分类号: | G06F40/242;G06F40/284;G06F40/44;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 蒋路帆 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种融合颜文字的多类别情感提取方法,包括对文本集进行预处理,还包括以下步骤:将预处理完成的文本集放入Word2Vec中的Skip‑Gram模型进行训练,将词的上下文关系嵌入到低维空间,得到所有词语对应的词向量;构建颜文字情感词典;计算文档中颜文字情感概率;计算文本情感概率;计算文档综合情感概率。本发明通过计算相似度提取颜文字的多种情感概率并生成颜文字情感词典,通过计算文档颜文字情感概率,在文本的基础上融合了颜文字情感信息,以帮助提高用户情感提取的全面性和准确性,进而提高决策的准确率,同时利用神经网络和循环神经网络的高效性和强大的特征学习能力为情感提取提供可靠的依据,降低了人工构建情感词典和规则的依赖。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 文字 类别 情感 提取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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