[发明专利]基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110411676.X | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113238797A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 吕晨;王潇;高学剑;吴琼;马正;高曰秀;李季;吕蕾;刘弘 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/73 | 分类号： | G06F8/73;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统，包括：获取待处理代码；对待处理代码片段进行解析，生成AST树；对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X，构造AST树的邻接矩阵A；以AST树的每个节点在AST树中的层次编号，建立节点标签；基于节点标签对特征矩阵X进行更新，得到新的特征矩阵X’；将新的特征矩阵X’和邻接矩阵A，输入到训练后的残差自注意力网络模型中，得到待处理代码的特征；通过AST提取程序的语法信息，同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类，建立单标签多分类的关系，充分挖掘程序的结构信息，使得生成模型的表达能力更全面更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 对比 学习 代码 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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