[发明专利]一种极化SAR图像分类方法在审
| 申请号： | 202110411607.9 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN112949776A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;陈韬亦;彭会湘;柴兴华;蔡迎哲;李晨阳 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：对极化SAR图像进行精致Lee滤波；获取极化相干矩阵T和H/A/α分解特征，并将其设置为图像原始特征；将图像原始特征的每个元素归一化；使用训练样本训练半耦合投影字典对学习模型；使用半耦合投影字典对学习模型对极化SAR图像进行特征提取；将提取特征输入到RFC分类器，得到分类结果。本发明的半耦合投影字典对学习模型可获取不同特征之间的本质联系，结合RFC分类器，可提高极化SAR图像分类结果，能够解决现有极化SAR图像分类方法分类精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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