[发明专利]药物-疾病关联预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110407996.8 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113140327B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 顾国生;李健明;孙宇平;林志毅;谢国波 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明针对现有药物重新定位技术的局限性，提出了一种药物‑疾病关联预测方法及系统，方法部分通过运用权值K最近邻算法降低了现有药物‑疾病原始关联矩阵的稀疏性；同时在提取药物和疾病的相似性特征信息时综合了线性和非线性的特征提取方式，从而获得更加全面的相似特征信息，能够充分反映药物与疾病的关系；并采用二分图扩散方法来计算药物‑疾病关联的预测分数，获得了优良的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 药物 疾病 关联 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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