[发明专利]一种共享助力车刹车健康度智能监测方法

摘要

本发明提供了一种共享助力车刹车健康度智能监测方法，本方法最大程度利用现有助力车现有的硬件设施发明了一种通过安装刹车传感器和利用现有模组的数据上报和速度检测模组完成车辆端关键数据采集、传送。平台侧完成车端、用户终端及其他特征数据关联、数据分类用于机器学习。机器学习模型采用有监督学习方式，初期通过城市内大量运营的共享车辆和运维数据建立监测模型，模型采用刹车正常的车辆数据样本建立回归模型。检测数据时将待检测数据带入模型中求残差，通过残差阈值判定来检测刹车的健康状态，在刹车因使用损耗较大达不到刹车正常性能的即可下派工单给一线运维工单进行检修，同时标记问题车辆组织问题车辆二次运营。