[发明专利]一种基于骨架和成分特征的图网络数据编码方法在审

专利信息
申请号: 202110406814.5 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113239664A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 刘学;韦卫;曹啸博;刘伟;孙鹏飞;余聪;孙丹 申请(专利权)人: 北京机电工程总体设计部
主分类号: G06F40/126 分类号: G06F40/126;G06F16/901;G06F17/16;G06F40/216;G06F40/284
代理公司: 中国航天科工集团公司专利中心 11024 代理人: 孔晓芳
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于骨架和成分特征的图网络数据编码方法,解决图网络数据难以快速编码以及难以准确表征图的结构特性的问题。根据获取的图网络数据,构建图网络数据集G=(G1,……,GN),图网络数据编码方法包括:采用随机游走方式抓取图网络数据的骨架特征;通过设置成分特征提取边界抓取图网络数据的成分特征;将图网络数据的骨架特征和成分特征统一进行数据编码,采用自然语言处理的技术手段,借助负采样及梯度下降优化算法使得编码成为图网络数据的骨架特征和成分特征的耦合表示,得到对图网络数据的整体编码表示以及准确表示图的结构特性。
搜索关键词: 一种 基于 骨架 成分 特征 网络 数据 编码 方法
【主权项】:
暂无信息
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