[发明专利]一种时序数据异常检测方法、装置及介质

摘要

本申请涉及一种时序数据异常检测方法，包括按时序采集服务器硬件的性能数据并存储；从所述性能数据中取样，通过变分自编码器对取样的所述性能数据进行重建，得到预测数据；利用所述预测数据与所述性能数据求误差得到误差序列；自适应的选取阈值，通过POT模型对所述误差序列进行阈值判断，得到性能数据中的异常点；根据异常点对应的性能数据，获取异常发生时刻。本申请提供一种时序数据异常检测装置实现上述方法，本申请还提供一种上述方法的承载介质。本申请能够使用无监督学习算法，对性能数据进行重建，一定程度上消除了常规统计模型的不准确性，本申请自动批量寻找异常点，效率高。