[发明专利]一种基于网络和数据分析的在线学习系统及测试题推荐方法有效
| 申请号： | 202110401671.9 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN112883284B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙众;骆力明;康宁飞;许飞云;尤佳鑫;宋洁;丁梦美;杜文丽 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G09B7/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 100048 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于网络和数据分析的在线学习系统，包括有登录模块、任务模块、个人中心模块和习题测试模块；一种测试题推荐方法，1)收集测试题并编号；2)根据年级随机给出第一批测试题，统计正确试题和错误试题；3)根据第一批测试题信息筛选参考集合；4)结合参考集合和教学目标，采用神经网络算法给出下一批测试题。本发明通过参考集合和参考集合中对应的下一批次题目的正确率作为输入和优化目标，结合神经网络算法可以有效的预测达到教学目标的下一批次题目，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 数据 分析 在线 学习 系统 测试 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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