[发明专利]基于迭代多输出-马尔科夫链的空分系统氩馏分变量多步预测方法在审

专利信息
申请号: 202110400811.0 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113255207A 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 郑松;史佳霖;葛铭;郑小青;魏江 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/16;G06F119/02
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于迭代多输出‑马尔科夫链的空分系统氩馏分变量多步预测方法,包括以下步骤:S1:采集数据,构建数据集,将数据集进行归一化处理,并划分为训练集、验证集和测试集;S2:构建迭代多输出预测模型;S3:采用马尔科夫链进行误差校正;本发明将迭代多输出法与马尔科夫链结合,一方面通过参数寻优的方式确定预测模型的最佳输入输出维度,有效减少模型的迭代误差累积,增强模型的适用性与灵活性;另一方面,马尔科夫链能够通过计算预测值的误差状态确定其校正范围和方向,使预测值与真实值的偏离程度更小,预测精度更高,本发明对于空分系统的变量时间序列多步预测具有较好的适用性。
搜索关键词: 基于 迭代多 输出 马尔科夫链 分系统 馏分 变量 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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