[发明专利]一种基于局部与全局信息的图片选择标注方法

摘要

本发明公开一种基于局部与全局信息的图片选择标注方法，通过让学习模型自动地选择部分图片进行标注，能够利用尽可能少的有标记图片学到尽可能好的模型。为了降低图片标记的需求，该方法利用深度模型的特征提取能力构建图片样本的特征表示空间，基于图片样本在特征表示空间的局部信息衡量样本对于模型更新的作用。同时基于特征表示空间的全局信息将图片数据空间划分为不同的区域，根据模型在不同区域上的性能动态分配标注预算，从而高效地利用图片标记信息，降低图片标记的需求。