[发明专利]一种基于杰卡德距离的图像特征点匹配和误匹配剔除方法有效
申请号: | 202110397775.7 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113221914B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 李昌利;陈晶晶 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/75;G06V10/74;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 田凌涛 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于杰卡德距离的图像特征点匹配和误匹配剔除方法,方法包括提取目标图像和匹配图像中的特征点,基于杰卡德距离选取目标图像中各特征点的匹配点,进而构建初始匹配对集合,以杰卡德距离为评价函数,结合构建的特征点误匹配剔除模型,过滤掉初始匹配对集合中的误匹配对,获取精准的图像匹配结果;本发明提供的方法提高了参与模型计算样本数据的质量,降低迭代次数,最后实现对误匹配的剔除,得到精准的图像匹配结果,提高图像匹配的准确率以及算法的运算速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 杰卡德 距离 图像 特征 匹配 剔除 方法 | ||
【主权项】:
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