[发明专利]基于异质信息网络的恶意代码检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110396545.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113139185B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘亚姝;侯跃然;严寒冰 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/242;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于异质信息网络的恶意代码检测方法及系统该方法包括：动态分析提取样本的特征，并基于异质信息网络构建多种类型对象之间的关系；根据多种类型对象之间的关系以及元路径的对称性，在游走过程中获取上下文信息；将随机游走获取的节点上下文信息作为连续词袋模型的输入，以提取节点对象的特征向量完成检测。本发明从动态分析角度提取样本的特征，基于异质信息网络构建多种类型对象之间的关系以及根据元路径的对称性，在实际游走的过程中做了加速处理；并将随机游走获取的节点上下文的信息作为连续词袋模型输入，提取节点对象的特征向量，从而提高可获得信息有限前提下的单元图的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息网络 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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