[发明专利]一种半监督时间序列异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110393950.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113067754B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 关东海;汪子璇;袁伟伟;陈兵;屠要峰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;H04L41/14;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种半监督时间序列异常检测方法及系统，构建基于长短期记忆网络的自编码器模型，自编码器模型包括一个编码器、一个正常流量数据解码器和一个异常流量数据解码器，在流量的时间序列数据集中选取正常标记流量数据集和未标记流量数据集，利用两个训练集对自编码器模型进行训练，不需要提前预定义一个阈值，对于未标记数据，通过比较经过两个解码器的重构误差的大小即可判断是否异常。本发明避免了最佳阈值选择的困难，并能准确进行异常检测，还采用滑动窗口对未标记流量数据集进行异常流量数据的富集化处理，解决了异常点稀少的问题，丰富了异常数据，进一步提高了异常检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 时间 序列 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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