[发明专利]一种融合机器学习与物联网技术的疲劳驾驶实时监测系统在审
| 申请号： | 202110393696.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113208611A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张莉;刘志宽;辛逸男;刘欣阳;邓冉奇;吴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/386;A61B5/11;A61B5/18;G01S19/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合机器学习与物联网技术的疲劳驾驶实时监测系统，包括：脑电模块、眼动追踪模块、单片机、无线传输模块、报警模块、GPS定位模块、GPRS通信模块、云端服务器数据库、移动端；脑电模块和眼动追踪模块分别通过无线通信模块和单片机连接，单片机还分别与报警模块、GPS模块和GPRS模块连接，单片机通过云服务器和基站与移动端双向连接，本发明同时采集驾驶员脑电信号和眼动信号，采用层次权重决策分析法计算疲劳值，若检测到驾驶员疲劳驾驶则发出报警信号提醒驾驶员，并通过移动端提醒监护人。本发明有效地解决了驾驶人的安全以及家人对其的监护问题，减少了因疲劳驾驶发生交通事故的概率，提高了安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 机器 学习 联网 技术 疲劳 驾驶 实时 监测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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