[发明专利]一种基于高斯概率决策级融合的农林病虫害细粒度识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110392276.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113221913A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 孔建磊;金学波;王小艺;王建利;王昭洋;王宏兴 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京文慧专利代理事务所(特殊普通合伙) 11955 | 代理人： | 戴丽伟 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于高斯概率决策级融合的农林病虫害细粒度识别方法，所述方法包括：获取病虫害数据集，对所述病虫害数据集进行数据扩增处理，获得处理后的数据；对所述处理后的数据特征提取分别获得粗粒度特征向量、细粒度特征向量和中粒度特征向量；构建高斯概率决策级融合模块，对所述粗粒度特征向量、细粒度特征向量和中粒度特征向量进行决策级融合获得分类概率，根据所述分类概率获得识别结果。本发明为实际农林场景下大规模病虫害识别提供可行方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 决策 融合 农林 病虫害 细粒度 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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