[发明专利]一种基于截断循环神经网络和临近加权卷积的方面级情感分析方法在审
| 申请号： | 202110389025.5 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113221537A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈思溢;杜鑫浩;周佳聆 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于截断循环神经网络和临近加权卷积的方面级情感分析方法，提高了方面级情感分析的准确性。该方法包括以下步骤：S1，将输入的句子利用预训练好的词向量进行表示；S2，将S1得到的词向量输入到截断循环神经网络层以提取序列的局部特征和长距离依赖语义信息；S3，将S2得到的文本语义信息输入到临近加权卷积层以捕获n‑gram信息；S4，将临近加权卷积后得到的n‑gram信息输入到池化层进行最大池化操作，提取重要特征；S5，将最大池化操作得到的输出通过softmax分类层进行分类，得到最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 截断 循环 神经网络 临近 加权 卷积 方面 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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