[发明专利]一种基于自然语言预训练模型（BERT)的软件功能点识别方法在审
| 申请号： | 202110386325.8 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113127060A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 仲兆祥;袁华新;张笑闻;郭琼琼;朱玉 | 申请（专利权）人： | 中通服软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/268;G06F40/211;G06F40/216 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 李崧岩 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然语言预训练模型(BERT)的软件功能点识别方法，该功能点识别方法包括：获取至少一个需求描述语句；将所述至少一个需求描述语句输入已训练完成的命名实体识别模型中得到至少一个命名实体；对所述至少一个需求描述语句进行分词处理得到分词集，所述分词集包括至少一个分词；将所述至少一个命名实体和分词集中分词进行合并，对合并后的结果进行词性标注；对词性标注结果进行处理识别出功能点。该方法不需要人工参与评估，功能点识别速度快，准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 训练 模型 bert 软件 功能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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