[发明专利]基于神经网络的光照效果增强的方法、装置、系统和介质有效
| 申请号： | 202110384471.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113052972B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 郑家祥;陈航;唐睿 | 申请（专利权）人： | 杭州群核信息技术有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06T15/50;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的灯光光照效果增强的方法，装置、系统和存储介质，包括：步骤1，在给定视角下对三维场景进行绘制，得到每个光源在单位光强单独发光情况下的多张单光源渲染图和所有光源整体发光情况下的整体渲染图；步骤2，利用基于CycleGAN构建的光照增强模型对整体渲染图进行光照增强和光照风格转移，获得光照增强图；步骤3，以光强和颜色看作权重，构建以使所有单光源渲染图的加权线性叠加后经过色调映射的效果图尽可能接近光照增强图的优化目标，并对优化目标进行求解，以获得每个光源的光强和颜色。该方法能够在得到增强后的具体灯光发光参数，可以绘制出具有特定光照风格的高质量效果图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 光照 效果 增强 方法 装置 系统 介质 | ||
【主权项】：
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