[发明专利]基于深度学习的行为分析方法、系统在审
| 申请号： | 202110383994.X | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113158858A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘镇硕;方倩 | 申请（专利权）人： | 苏州爱可尔智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 阮梅 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市张家港*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本方案涉及一种基于深度学习的行为分析方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将摄像头实时采集的视频数据帧输入至卷积神经网络中，得到人物定位结果及人脸识别结果；根据人物定位结果确定视频数据帧中的人物定位区域，对人物定位区域进行区域图像截取，得到截取后的目标图像区域；将目标图像区域输入至识别模型中，对目标图像区域中的人物进行行为识别，得到行为识别结果；实时获取时间点，并根据时间点、行为识别结果以及人脸识别结果生成行为日志。通过卷积神经网络识别出视频数据帧中人物位置及身份，并结合识别模型识别出人物行为，从而生成行为日志，使得对老年人的行为进行识别无需人工看护，降低了老年人的看护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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