[发明专利]一种基于语义相似度的中文自动文本摘要评价方法在审
| 申请号： | 202110382498.2 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113032569A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 张祖平;姜自高;郑瑾 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 蔡实艳;张勇 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于语义相似度的中文自动文本摘要评价方法，具体步骤包括：从LCSTS中文摘要数据集中抽取出摘要文本、新闻短文本和人工标注；对摘要文本和新闻短文本进行预处理，使用预训练词向量对摘要文本和新闻短文本进行表征；将摘要文本和新闻短文本输入至DPCNN‑Siamese混合网络模型中进行评分。本发明提出一种基于Siamese网络结构的混合改进模型，使用LCSTS数据集中带有人工评价的部分，将新闻标题和新闻内容作为输入，分别使用DPCNN网络结构提取文本的特征，并将两个网络层的输出进行拼合，以人工评价的分数作为标签数据进行训练，通过模拟中文使用者的语言习惯来评价模型所生成的中文文本摘要的好坏。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 相似 中文 自动 文本 摘要 评价 方法 | ||
【主权项】：
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