[发明专利]基于空间外差拉曼光谱的机器嗅觉可视化传感数据分析方法有效
| 申请号： | 202110381702.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113077002B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张文理;孙要伟;郑晶月;刘兆瑜;王毅;陈宇;梁坤;赵贞贞;王恒 | 申请（专利权）人： | 郑州航空工业管理学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 路宁 |
| 地址： | 450015 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于空间外差拉曼光谱的机器嗅觉可视化传感数据分析方法，包括如下步骤：S1，通过气敏传感器获取气体分类数据信息，采集气体分类的图像数据，对图像数据进行灰度处理和降噪过程；S2，根据图像数据进行卷积化处理，定义气体分类图像的目标函数；根据目标函数对图像误差进行卷积神经网络期望值计算；S3，对卷积神经网络期望值进行训练，不断优化气体分类图像权值参数，对气体分类筛选形成集成分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 外差 光谱 机器 嗅觉 可视化 传感 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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