[发明专利]一种基于机器学习的漏速概率分布预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110381079.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113077091A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 庞惠文;樊永东;金衍;王汉青 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于油气井工程领域，涉及一种基于机器学习的漏速概率分布预测方法和系统，包括以下步骤：S1对录井数据进行降维处理；S2将经过降维处理的录井数据进行归一化，采用经过归一化的数据对混合密度神经网络模型进行训练；S3计算所述混合密度神经网络模型的不确定性，获得所述混合密度神经网络模型的方差；S4根据所述方差调整漏速范围，获得漏速概率分布情况。其能够对漏速范围进行准确预测，并结合预测结果不确定性，为钻井参数优化提供参考，实现漏失控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 概率 分布 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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