[发明专利]一种基于人工智能算法的水环境质量评价方法有效
| 申请号： | 202110380434.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN112990343B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨毅强;白雯睿;李栋;李天宇 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 643000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能算法的水环境质量评价方法，通过改进的粒子群算法优化网络参数，利用早熟粒子的速度和位置叠加随机数据，使其离开局部最优，从而使该算法具有更强的寻优能力，利用改进量子神经网络参数进行训练和学习，建立比较高效的改进量子神经网络对水环境质量评价模型，同时构建基于深度信念网络的水质预测模型，利用布谷鸟算法进行网络的优化，将提升深度信念网络的训练精度，使其在水质预测中达到较好的实用度。本发明能够克服粒子群算法本身存在的早熟的不租，改进量子神经网络提高评价的准确性，同时利用优化后的CS‑DBN算法建立水环境质量预测模型，结合布谷鸟算法进行参数优化，有效提高运算精度同时提高运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 水环境 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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