[发明专利]基于深度学习的增量学习流量异常检测方法在审
| 申请号： | 202110380396.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113328987A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 肖艳炜;金学奇;蒋正威;刘栋;孔飘红;黄银强;李振华;张静;杜浩良;朱英伟;张锋明;吴炳超;吴涛;张晖;张立群;江杰;潘仲达 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 321017 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 增量 流量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司，未经国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110380396.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
