[发明专利]一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法在审
| 申请号： | 202110379389.5 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113112470A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 崔亚飞;崔思梦 | 申请（专利权）人： | 西安道法数器信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法，改善了现有技术中冷床弯钢现象需要智能化检测的问题。该发明含有以下步骤：在冷床末端部署RGB相机，将采集到的图像转换为灰度图，通过双边滤波滤除图像的干扰噪声；对钢材图像进行canny边缘检测，转换成只包含边缘的信息的钢材轮廓图；再对轮廓图进行霍夫直线检测，对直线进行筛选滤除；对剩余的弯曲轮廓图像信息进行分析，构建钢材弯曲缺陷程度指标分析模型，计算钢材的弯曲缺陷程度指标；设置相应的钢材弯曲状态分析模型，获取钢材的弯曲方向、形态位置信息，进行优化调整。该技术保证后续操作过程中钢产品的质量，降低后续钢材冷轧过程中的钢材弯曲缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 冷轧 过程 钢材 弯曲 检测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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