[发明专利]基于进化计算的电力系统分数阶预测辅助状态估计方法

摘要

本发明公开一种基于进化计算的电力系统分数阶预测辅助状态估计方法，以预测辅助状态估计为基础，通过分数阶微积分理论建立分数阶状态转移矩阵表示电力系统动态特性，采用分数阶拓展卡尔曼滤波器作为滤波方法，然后从优化角度，将系统估计结果与参考值之间误差的平均值作为优化目标函数，以遗传优化求解方法进行优化求解克服分数阶参数整定难题，设计最优分数阶拓展卡尔曼滤波方法，实现电力系统分数阶辅助状态估计。该发明的有益效果为：相比基于整数阶的系统建模，本发明能更加准确建立电力系统的动态特性模型，且具有更高的状态估计准确度；相比基于经验规则整定方法，本发明可以更加智能的整定分数阶阶次，实施更为简单，整定效率更高。