[发明专利]一种基于时域编码和脉冲神经网络的图像分类方法在审
| 申请号： | 202110378158.2 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN112906828A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 周士博 | 申请（专利权）人： | 周士博 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 | 代理人： | 邢伟 |
| 地址： | 051530 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域编码和脉冲神经网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1.基于图像的时域编码和类别标记构建样本集；S2.构建脉冲神经网络作为分类模型；S3.利用构建的样本集对脉冲神经网络进行训练，得到训练成熟的脉冲神经网络；S4.对于待识别的图像，将其进行时域编码后输入训练成熟的脉冲神经网络中，得到图像的分类结果。本发明通过不需要计算神经元膜电位的直接训练框架，降低了脉冲神经网络的训练难度，进而有效实现了实时低功耗的图像识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时域 编码 脉冲 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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