[发明专利]样本生成、目标检测模型训练、目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110377133.0 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113159146A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘镇疑;邓伟文 | 申请（专利权）人： | 浙江天行健智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 | 代理人： | 仇波 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种样本生成、目标检测模型训练、目标检测方法及装置，其中目标检测模型训练方法包括利用预先训练的初始目标检测模型对测试样本集进行预测，根据预测结果确定所述测试样本集中的误检样本；提取所述误检样本的特征，并根据所述特征对所述误检样本进行虚拟渲染，生成与所述误检样本对应的虚拟样本和虚拟样本的标注信息；将所述虚拟样本及所述标注信息关联生成虚拟样本集；利用所述虚拟样本集进行训练得到最终目标检测模型。通过针对性的生成当前模型还不能准确预测的样本类型进一步进行模型训练，提高了模型训练的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 生成 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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