[发明专利]一种结合人脸与人体姿态的闯红灯行人识别系统在审
| 申请号： | 202110375865.6 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113158853A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 孔祥杰;夏锋;王开来;王梦缘;侯明良;沈国江 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06F16/532;G06F16/58 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本系统发明了一种结合人脸与人体姿态的闯红灯行人识别方法。根据抓拍中的闯红灯照片，使用深度学习卷积神经网络(CNN)实现人脸的检测，能够快速定位找到人脸位置，再从进行编码，与人脸库进行相似度匹配。而该方法与一般的基于人脸识别的闯红灯方法不同的地方在于，针对一些脸部无法检测到的行人，比如戴口罩、头盔等，使用了一种人体姿态识别的方法，对人体的躯干、手部、脚部的关键点进行识别，从而进行人体行为识别，确定违规行人。通过两种方式对闯红灯行人进行识别，并会对结果做统计，在确认身份信息上，提高识别效率的同时还保证了准确性，在监督行人遵纪守法方面有重要的应用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 人体 姿态 闯红灯 行人 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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