[发明专利]一种利用蝙蝠算法和粗糙集的属性约简方法在审
| 申请号： | 202110374836.8 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112949812A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 吴尚智;王欢欢;周运;王旭文;张帆;夏宁 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F16/215;G16H50/70 |
| 代理公司： | 兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201 | 代理人： | 赵立权 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用蝙蝠算法和粗糙集的属性约简方法，该方法用属性依赖度计算属性核，引入智能优化蝙蝠算法对属性最佳优化，在不改变信息决策表中各属性的依赖关系的情况下，找到影响决策的关键属性，对信息决策表进行属性约简，求得最小属性约简，该方法具有设置参数少、结构简单、收敛速度快的优点，与同类算法相比较，本发明主要应用于对信息决策表中的数据分析中，能够去除冗余属性，提取影响智能决策的关键信息，挖掘特征规律，提高决策效率，同时还可以避免搜索过程中容易陷入局部最优情况的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 蝙蝠 算法 粗糙 属性 方法 | ||
【主权项】：
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