[发明专利]一种对话文本的深度学习情感识别方法在审

专利信息
申请号: 202110371956.2 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN112967737A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 黄志春;张定国;伍宇文;李韧;康文静 申请(专利权)人: 广州伟宏智能科技有限公司
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙) 44765 代理人: 许尤庆
地址: 510000 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种对话文本的深度学习情感识别方法,包括包括以下步骤,S1、获得文本对话集,对所述文本对话集的语音进行交叠分帧,并以帧为单位提取语音的帧特征;S2、对语音的帧特征进行时序建模,确定情感语音帧和非情感语音帧;S3、对情感语音帧进行注意力机制计算,使用Attent i on机制网络模型计算每一帧对情感识别的重要性,并根据重要性决定使用每一个帧情感信息的多少;S4、将情感语音提取帧特征之后使用LSTM网络进行编码获得情感语义编码序列,并使用Attent i on机制计算出一个语义向量将其输入到解码器中进行解码,并经过若干次时间步之后,解码器输出情感识别结果。
搜索关键词: 一种 对话 文本 深度 学习 情感 识别 方法
【主权项】:
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