[发明专利]一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法有效
| 申请号： | 202110370678.9 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113080864B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 刘铁军;郜东瑞;冯李霄;王林;应少飞;卢婧庆;陈卓;谢佳欣;尧德中 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 自动 睡眠 分期 结果 常见 疾病 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110370678.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种生物基复合材料软管及其生产方法
- 下一篇：数据处理方法、装置及系统
