[发明专利]一种基于双向长短时记忆神经网络的关联规则挖掘方法在审
| 申请号： | 202110370256.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113010581A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 周璨 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向长短时记忆神经网络的关联规则挖掘方法，该方法在数据标记时采用了word2vec框架下的Skip‑Gram和CBOW模型进行数据预训练，增强了原始数据的可计算性；采用Bi‑LSTM模型生成可计算的语句关系矩阵，增强了信息抽取时，易被程序忽略的上下文关系；同时通过TransE模型对每个关系项进行打分，从而计算出关系阈值进行判断；通过欧几里得距离公式计算每个实体之间的相似度，将相似度作为另一判别标准，以保留被忽略上下文信息关联的实体之间的关系，能够更好的保留和发现所有实体之间的关联。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 短时记忆 神经网络 关联 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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