[发明专利]一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法有效
| 申请号： | 202110364902.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113086797B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 梁敏健;戚政武;刘桂雄;苏宇航;杨宁祥;姚懋欣;黄坚;刘德阳 | 申请（专利权）人： | 广东省特种设备检测研究院珠海检测院;华南理工大学 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 519000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法，所述装置包括磁吸式反射板、激光测距传感器和上位机。所述方法包括将电梯压入底坑对缓冲器进行压缩，随后将电梯重新提起使缓冲器复位，激光测距传感器实时采集缓冲器位移信息；构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型；构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型；长短时记忆模块识别电梯运行状态，截取完整位移变化信息、分段线性插值变换后输入全连接层模块识别缓冲器隐患；特征分析模块结合长短时记忆模块识别到的运行状态，计算特征信息，输入特征分析模块识别到隐患；分析全连接层模块输出的隐患与特征分析模块输出的隐患，确定最终隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电梯 液压 缓冲器 隐患 识别 深度 学习 装置 方法 | ||
【主权项】：
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