[发明专利]一种基于深度学习的无缝钢轨焊缝缺陷识别装置及方法在审
| 申请号： | 202110362862.9 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113111875A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 方恩权;杨坤山;钟涛;刘杨煜;郭峰;周振宇;胡耿;杨杰 | 申请（专利权）人： | 广州地铁集团有限公司;成都明崛科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 510220 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无缝钢轨焊缝缺陷识别装置及方法，方法包括以下步骤：图像数据采集，利用图像采集单元实时无间隔采集无缝钢轨轨腰部位的样本图像并发送至中心计算机；图像识别计算，中心计算机筛选样本图像中含有无缝钢轨焊缝的图片，并对筛选出的图片进行焊缝区域标注；数据训练，利用初始化后的深度学习网络对标注后的图片进行目标识别训练，获得模型文件，并利用模型文件对标注后的样本图像进行多层递归网络训练，输出最后的无缝钢轨焊缝缺陷识别结果。本发明通过前期现场实时采集的图像数据进行筛选标注分析，并对图像数据进行深度学习训练获得模型库，利用模型库进行检测可高效实时识别出轨道焊缝缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无缝 钢轨 焊缝 缺陷 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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