[发明专利]利用人工智能网络的超声图像识别系统和方法在审
| 申请号： | 202110360186.1 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112957074A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | N·帕古拉托斯;R·派卢尔;K·古德温 | 申请（专利权）人： | 安科诺思公司 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08;G06F3/0484;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人： | 毛健;徐伊迪 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了超声图像识别系统和方法，以及用于这种系统和方法的人工智能训练网络。超声数据信息系统包括超声图像识别训练网络，其被配置为接收超声训练图像并基于所接收的超声训练图像来开发超声图像知识。超声成像装置获取患者的超声图像，并且该装置包括超声图像识别模块。超声图像识别模块被配置为接收超声图像知识，从超声成像装置接收所获取的超声图像，并基于超声图像知识确定所接收的超声图像是否表示器官的临床期望视图或该临床期望视图是指示正常功能还是特定病理。接收的超声图像被发送到超声图像识别训练网络，以进一步训练和开发更新的超声图像知识。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 人工智能 网络 超声 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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