[发明专利]一种无参考全景图像质量评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110359001.5 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN112950629A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 安平;丁文欣;杨超;黄新彭 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种无参考全景图像质量评价方法及系统,该方法包括:计算相邻像素差分图像,得到差分图;设置差分图的阈值T,差分图的值大于T或小于‑T的值均置为T或‑T;在每一个差分图上计算马尔可夫过程,得到马尔可夫概率模型;将马尔可夫概率模型的概率分布作为特征输入到回归模型中进行训练及预测,得到全景图像的最终质量分数。该系统包括:差分图获得模块、阈值设置模块、马尔可夫概率模型获得模块、模型训练及预测模块。通过本发明,结合了全景图像的统计特性,与其他的无参考图像质量评价相比,具有更好的准确性。
搜索关键词: 一种 参考 全景 图像 质量 评价 方法 系统
【主权项】:
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