[发明专利]边云协同下基于DCGAN的工业控制系统入侵检测系统及方法有效
| 申请号： | 202110357808.5 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113190840B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 周纯杰;朱美潘;叶鑫豪;杜鑫;胡博文;张岳 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 夏倩 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种边云协同下基于DCGAN的工业控制系统入侵检测系统及方法，属于工业控制系统安全防御领域。本发明采用边云协同方案，利用云平台的高速计算能力、海量存储空间以及全局分析特点实现入侵检测模型的离线训练，协同边缘计算的低时延特点实现实时入侵检测，为工业控制系统提供实时、全局的主动安全防护。同时，本发明将DCGAN应用至工业控制系统的入侵检测中，不仅能省去前期的数据样本标记过程，减少工作量，同时与复杂的深度学习检测模型相比，DCGAN模型结构简单，不仅具有较高的检测精度，还能提高检测效率；并且检测模型能同时对通信网络层数据和现场层数据进行入侵检测，实现通信网络层和现场层的双闭环防护。 | ||
| 搜索关键词： | 协同 基于 dcgan 工业 控制系统 入侵 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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