[发明专利]一种基于人工神经网络的CT图像分割方法有效
| 申请号： | 202110357106.7 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113034522B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 俞晔;方圆圆;袁凤 | 申请（专利权）人： | 上海市第一人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/44;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 甄丹凤 |
| 地址： | 200000*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学CT图像处理技术领域，公开了一种基于人工神经网络的CT图像分割方法，包括如下步骤：对CT图像进行预处理；分割骨骼部分，获取腹腔的外轮廓，并确定断层数；在骨骼的轮廓内部进行脏腑器官特征识别，提取单独脏腑器官的轮廓；对脏腑器官轮廓处理后分割，分类存储；判断是否将该断层内的所有脏腑器官分割出来，如没有，返回重新处理，否则，进行下一步；依据需求集中提取某个脏腑器官的多个断层数据；该方法通过先分割骨骼部分，快速确定脏腑器官所在区域，减少后续脏腑器官识别分割的数据处理，减少了无效的识别，加快了分割速度；通过设置标准库，对分割后的图像数据进行检测，保证了分割出图像的完整度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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