[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110350815.2 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113159284A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 郭巍;郭慧丰;高勇;唐睿明;刘文志;何秀强 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法，应用于人工智能领域，所述方法包括：第一处理器中的计算核获取用于进行模型训练的embedding，在完成模型训练后，将更新后的embedding写入第一处理器中的第一存储器，而不是传递至第二处理器中。本申请中，第一处理器在完成embedding的更新后，将更新后的embedding存储至第一处理器的第一存储器中，在保证了第一处理器可以获取到最新更新的embedding的前提下，使得第一处理器不需要等待第二处理器将第二目标embedding传递至GPU的过程完成，就可以直接获取到更新后的embedding，并基于更新后的embedding进行下一轮模型训练，本申请可以处理器在进行模型训练时的训练数据的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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