[发明专利]一种基于采样和集成学习的软件缺陷预测方法有效
| 申请号： | 202110346961.8 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113326182B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;封功业;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N20/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于采样和集成学习的软件缺陷预测方法，针对类不平衡问题，融合SVM SMOTE、超限学习机和随机森林的优点，主要有三个阶段，首先判断数据集是否存在类不平衡问题，如果存在，对其进行SVM SMOTE采样生成新的训练集；其次，基于类平衡的数据集，构建超限学习机分类器和随机森林分类器，并基于这两种分类器的预测结果进行预测；最终判断待测的软件模块是否存在缺陷；设计中考虑了训练集类平衡的情况，较好地融合了超限学习机和随机森林的优点，与单一的超限学习机分类器和随机森林分类器相比，预测性能大幅提高；并且整个算法结构简单，时间复杂度较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 集成 学习 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110346961.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可降解薄膜及其制备方法
- 下一篇：内窥镜用扩展装置
